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A inteligência artificial é usada como poesia, dístico de redação, o mais recente progresso da pesquisa de inteligência artificial em percepção neuropsicológica e de integração de tráfego de inteligência artificial e soluções digitais gêmeas, a plataforma de diagnóstico de assistência médica ... em 26 de outubro, a conferência de computação de inteligência artificial de 2021 foi Realizado em Pequim.

Na reunião, especialistas, incluindo os acadêmicos da Academia Chinesa de Engenharia e o cientista -chefe do Inspur Wang Endong, discutiram o novo padrão da economia digital, calculando como se transformar em cálculos inteligentes, como os cálculos inteligentes capacitam científico e tecnológico Inovação, governança social e atualização industrial e inteligência artificial à inteligência artificial e à inteligência artificial como desenvolver questões quentes na indústria de inteligência artificial, como a lógica humana e como combinar cenários de aplicação.

"A inteligência artificial mudou de 'tecnologia negra' há cinco ou seis anos para a 'tecnologia térmica' de hoje. Vimos que a pesquisa de corte de corte continuou a surgir. Deixe os macacos usarem suas intenções de jogar. Essas novas infraestruturas estão acelerando o advento da era da sabedoria. classic dice

O poder de computação do chip de aceleração de inteligência artificial em 2020 excede a CPU geral classic dice

A Conferência de Computação de Inteligência Artificial deste ano é baseada no tema de "Cálculo inteligente · Novos Jies".No local da conferência, o maior modelo chinês da IA ​​do mundo, "Fonte 1.0", desenvolvido pelo Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial do Inspur, tornou -se o foco do público. classic dice

"Em 2020, o poder total da computação entregue pelos chips de aceleração de inteligência artificial excedeu a CPU geral (processador central). Estima -se que, até 2025, o poder de computação fornecido por chips acelerados possa exceder 80%".

"Com o desenvolvimento da inteligência artificial, o poder da computação tornou -se uma força decisiva e a computação inteligente é as principais forças produtivas da era inteligente". Interoperabilidade quantitativa e discreta quantitativa e ecológica.Por um lado, o cenário inteligente diversificado requer poder de computação diversificado, enormes modelos quantitativos, dados e escala de aplicativos requer grandes quantidades de poder de computação. Ainda existe uma enorme lacuna entre a conversão do chip em potência de computação, e o valor de múltiplas potências de computação não foi totalmente liberado.Como concluir rapidamente a inovação de vários chips para o sistema de computação tornou -se um link -chave para promover o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.

Como a inteligência artificial desenvolve lógica como os humanos classic dice

Como a inteligência artificial desenvolve uma capacidade cognitiva como seres humanos com lógica, consciência e raciocínio é a direção da pesquisa de inteligência artificial.

"Atualmente, os enormes modelos de treinamento de dados em grande escala por meio de treinamento de dados em grande escala são considerados muito promissores para alcançar a inteligência artificial geral". O desenvolvimento da inteligência artificial é muito importante.

As empresas líderes de IA conhecidas do mundo investiram em enormes modelos.

Wang Endong introduziu que um enorme recurso quantitativo principal é que existem muitos parâmetros do modelo e uma grande quantidade de dados de treinamento."Tomando o" Fonte 1.0 "como exemplo, seu parágrafo é de até 245,7 bilhões de dados, e a escala do conjunto de dados de treinamento atinge 5000 GB.

A aplicação está enfrentando dificuldades, como a inteligência artificial é combinada com os cenários de aplicação classic dice

Muitas pessoas terão tanta confusão: a inteligência artificial é tão boa, mas como podemos combinar com meus cenários de negócios e aplicativos?Quero fazer uma transformação inteligente através da tecnologia de IA, mas ninguém entende o algoritmo para entender o modelo e também não possui a plataforma de desenvolvimento fácil de Use. em aplicativos?

"Aqueles que entendem isso geralmente se concentram em instituições de pesquisa científica ou empresas principais. Esses lugares concentraram os melhores talentos da IA, mas a falta de uma profunda compreensão do cenário de demanda e das leis de negócios nas indústrias tradicionais". apontou.

Um relatório de pesquisa da Essezzhe mostra que mais de 70%das instituições de pesquisa técnica, as empresas de tecnologia não têm cenário de demanda, conhecimento e dados de campo e mais de 70%dos usuários do setor não possuem talentos técnicos, plataformas de IA e capacidades práticas.

Wang Endong acredita que a atual tecnologia de inteligência artificial e cadeia industrial estão desconectadas, e a discretude ecológica se tornou um gargalo que restringe o nível de tecnologia de inteligência artificial, o tamanho da aplicação e o nível superior da indústria."Para liberar o valor do poder de computação múltipla e promover a inovação de inteligência artificial, devemos prestar atenção à inovação do sistema de computação intelectual, aumentar a construção da nova infraestrutura da inteligência artificial e projetar a cadeia da tecnologia para as aplicações. Design. Design. , software do sistema, ambiente de desenvolvimento e outros campos para formar uma situação clara e colaborativa e inovadora em vários campos e acelerar a construção de padrões abertos. Facilitar o poder de computação, fácil de usar "" classic dice

(Repórter Yuan Yufei)